@y
我不是来讨论这个具体的算法的..
我是想讨论下关于学习的方法。我举的例子只是想说明个体的差异性，而不是来炫耀我有多聪明可以写出多快的算法（事实上我在前面也说了我也不认为自己能写出来）所以我不太理解你给我的这些题是什么意义。 是说与其思考如何学习不如just do it么?

再往外推论的话不仅是学习编程，算法。 学习任何新东西的时候对于实践和观察的取舍。
这才是我想讨论的

@y
其实我在学clojure不过这不是重点。

假如说世界上90%的问题都是有解的， 最简单的题的最简单的解大概5s就想出来了，最难得题的最优解可能要耗费一生的时间去研究。而且由于每个人智商，擅长方向不一样，所需要的时间也不一样。

那么什么时候应该学习，利用前人已有的成果， 什么时候又应该自己尝试呢?
比如你说的筛法。我从来没有听说过。也许凭我的智商要一周或者更久才能想出来。
也有可能我花一周的时间想出来比Sieve of Atkin更好的方法。
你认为我想几年也想不出来，我也这么认为的。因为你不了解我，我也不了解自己。而概率来讲很大可能我确实没有这个能力或者耐心。
但是当时可能也没有人认为发明Sieve of Atkin的人可以发明出来。

刚刚又查了一下到底什么是学习，怎么学习。
In short, learning through try and fail can be good, but only when it teaches us lessons that we couldn’t learn otherwise. There is a big difference between educated failing and fumbling your way through life unprepared.

看起来很有道理，但是也只是笼统的说做什么而不是怎么做。
当然每个人都是独立的，没有规则对所有人都管用，就像同样的算法实现也会有差距。
但是还是会忍不住去想界限到底在哪里。 自己尝试的界限vs学习前人的界限。

表达能力不好，想到哪里就写到那里.. 见笑了
感觉好多东西往深处走就是哲学的范畴了.. 脑子很混乱

@Droog oreilly的 不知道有没有翻译

@linnchord 发现了好东西想分享给朋友却没人理真是太沮丧了

@plucury 话是这么说.. 但是汇编语言也能解决问题 却没人想用汇编写程序

@diib 但是我感觉假如说学会一门语言要3个月然后大概其的熟练需要1年 之后可以让你编程的效率提高3倍。 高投入得到高回报还是值得的吧?