这是一个创建于 290 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
9 条回复 • 2024-03-12 22:54:59 +08:00
 |
1
Sawyerhou 290 天前 via Android
AI 是量化工具中的一种，后者包含前者
|
 |
2
Muniesa 290 天前 via Android
ai 量化模型可以有两种意思，一种就是功能为炒股的那个量化的 ai 模型，还有一种是把原模型的 float32 数据类型量化到 float16 、int8 、int4 来提升运行速度，降低硬件要求。
|
|
5
Muniesa 290 天前 via Android
@gransh 英文原词都是 quantization ，将连续数据转为离散数据的过程，金融中是将金融数据和市场信息离散化，深度学习中是将模型权重离散化，其实还是有些相似之处的。不好理解，大概是量化这个词翻译得让人有些先入为主了吧。
|
 |
7
matchalatte 290 天前
@Muniesa #5 量化交易的量化应该是 Quantitative ，应该表示的是一种科学研究的技巧，比如定量分析 vs 定性分析。这里的量化应该是指“可以用数值衡量的意思”，通过统计学手段代替主观的交易倾向。
而模型量化英文是 Model Quantization ，Quantization 是一种将连续数值转化为离散数值的手段。在 AI 里一般的用途是用来压缩模型，因为模型权重在训练时一般是用浮点数表示的，而常见的浮点数形式 fp32 或 fp16 都比较占空间，转成 int8 或者是 int4 可以节约显存占用，提高模型在端上设备运行的可能性。现在的一些芯片（如高通、苹果）的 NPU 也会对整数计算做一定优化，提高量化后模型的运行效率。 |
|
8
matchalatte 290 天前
@matchalatte #7 所以在英文里其实是两个单词，只是翻译成了同一种
|
 |
9
gransh OP @matchalatte 谢谢解答
|
Select Language