推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 272 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
想请教两个问题： 1：比如当前用 python 实现了一个 OCR 的功能，该如何正确的封装这个功能，使其成为一个服务被调用？ flask+gunicorn 这套我理解有点简单了，是否还有更适合部署方式？ 2：服务构建好之后，用 docker 打包的话，若是 python 开发的，如何真正做到代码保护？
 |
1
LeoQ 272 天前 via iPhone
你是啥位置呀？ 怎么还要考虑代码保护？ 给人做私有部署吗？直接卖 API 不就保护起来了？
|
 |
2
GeekGao 272 天前
1.封装 OCR 功能为服务：使用 Flask 和 Gunicorn 是一个常见且有效的方式来封装 OCR 功能为一个可以被调用的服务。
2.代码保护：在使用 Docker 打包 Python 应用程序时，代码保护是一个重要的考虑因素。使用工具如 PyOxidizer 、PyArmor 对代码进行混淆，使得代码更难以被理解和修改。对关键代码或数据进行加密，只在运行时解密。 |
 |
3
StubbornHuang 271 天前
工业化部署 AI 模型一般都是 C 艹，不会直接使用 python+pytorch 这种形式
|
 |
4
Sayuri 271 天前
fastapi
|
 |
6
inkuku 270 天前
如果你的代码是 python 的，那么 flask+gunicorn 这个就能满足需求了，不需要特别复杂，你就是提供 API 就可以了
其次，如果要保护代码，最简单的就是先编译成.pyc ,只发布 pyc 就可以了 |
 |
7
CHchenkeyi 265 天前
我目前开发和部署下来的情况是编译打包，docker 方案很难，首先你要做成服务化，你的客户基本不懂技术，而且基本使用环境都是 WINDOWS ，docker 方案就很难实现
|
 |
8
Carry0317 OP @CHchenkeyi 编译 python 代码么？服务用的是 flask 么？
|
|
9
CHchenkeyi 262 天前
@Carry0317 cx_Freeze 可以看看这款工具
|
Select Language