如果有两个格式不一样的 list, 怎么样判断是否含有“相同的单词”呢？

列表解析为set...交给set处理吧...

for I in l1:
~for j in l2:

a=[['Vodka'], ['Whisky'], ['Scotch'], ['Brandy']]
>>> for line in a:
... "Vodka" in line

外行， 写的不对请指正
l1 = [['Vodka'], ['Whisky'], ['Scotch'], ['Brandy']]
l2 = (['Vodka', 'today', 'nice', 'drink', 'Scotch'], 'Group 2')

s1 = set()
s2 = set()

def listToSet(setx, listx):
for listobj in listx:
if type(listobj) == list:
listToSet(setx, listobj)
else:
setx.add(listobj)

listToSet(s1, l1)
listToSet(s2, l2)
print s1
print s2
print '/n'
print s1 & s2

遍历

递归试试？

#!/bin/env python
#encoding=utf-8
# Author: Aaron Shao - [email protected]
# Last modified: 2015-01-15 12:07
# Filename: test.py
# Description:

a= [['Vodka'], ['Whisky'], ['Scotch'], ['Brandy']]
b = (['Vodka', 'today', 'nice', 'drink', 'Scotch'], 'Group 2')

def parse(x):
if isinstance(x, (tuple,list)):
result = set([])
for i in x:
pass
result = result | parse(i)
return result
elif isinstance(x, str):
return set([x])
else:
return set([])

x = parse(a)
y = parse(b)

print x & y

妈蛋 忘了把email删了。。。

1、看list1到list2的难度有多大。
2、如果去掉无效元素难度不大，就直接先把list1都处理成list2，或把list1和list2都处理成list3的格式。
3、如果去掉无效元素难度过大，就反过来处理，把list1和list2中你需要的信息拿出来，而不是去掉没用的信息。相同的单词这种特征简直太好取了。

这时候就要祭出一个经典的 recipe 啦：
flatten arbitrarily nested lists
https://stackoverflow.com/questions/10823877/what-is-the-fastest-way-to-flatten-arbitrarily-nested-lists-in-python

交集就是
set(flatten(l1)).intersection(set(flatten(l2)))

二维表一向都交由 pandas/numpy 处理，相关函数多得是

虽然处理这个问题用 pandas 有点托大，但估计这种数据的产生和后续处理也有不少地方可以用到 pandas

@hahastudio 谢谢啊，你这个方法超赞！！