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现在站点的内容到达了百万的量，突然发现原来基于 like 的站内搜索已经奇慢无比了，在网上搜了一下好像Sphinx是一种可行的方案，但还是有些纠结。希望大家帮忙提供一下思路
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miaotaizi 2016-07-26 17:37:19 +08:00
xunsearch
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dong3580 2016-07-26 17:41:16 +08:00
solr
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jugelizi 2016-07-26 17:42:32 +08:00
代码可以参考 phpcms 的 sphinx
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acrisliu 2016-07-26 17:48:32 +08:00
elasticsearch
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2owe 2016-07-26 17:59:29 +08:00
用过 Coreseek ，基于 Sphinx ，有索引大小限制： 4G ，超过的话得自己搭分布式。官网最近挂了，但网上还能找到很多资料，用起来难度不大。
我用的数据源是 MySQL ，索引的字段内容都不大。 关于使用，我觉得用起来还是挺简单的。用的 PHP 哈。其实代码实现上， XunSearch ， Solr ， Elestic 都差不多。 关于搜索结果，一看分词。 Coreseek 自带中文分词，我觉得用起来还行（比 XunSearch 自带的好一点）， Apache 系的这俩没正式用过，听说分词效果可以调到不错的样子。二看条件过滤， Coreseek 用起来简直像在用搜索速度快很多的 MySQL 。话说，别的用起来也差不多吧。 关于资源占用，感觉内存占用不高，与量有关，与实体索引文件对比大约是： 1vs1 。 === 关于搜索的话题，我也仅仅是浅尝辄止，欢迎讨论哈。 |
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wannianma OP @sinux 做科研的人其实整理除了一些不错的中文词库，中科院的 ICTCLAS 之前用过听不错。但是中文新词更新太快，词库根本没法做到百分百覆盖
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HarveyDent 2016-07-26 18:06:26 +08:00
我们用的是阿里云提供的搜索。
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lijinma 2016-07-26 18:14:38 +08:00
有钱可以用 阿里云 的 OpenSearch
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xujif 2016-07-26 18:16:41 +08:00  1
百万级别直接用数据库的分词搜索足够。 mysql 的 match against pg 的 ts_query
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xiaoz 2016-07-26 18:29:03 +08:00 via iPhone
反代谷歌， site 搜索
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tracymcladdy 2016-07-26 18:58:57 +08:00
solr+1
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9nix00 2016-07-26 19:11:58 +08:00
百万这个级别，如果是一般的网站应用，单台 sphinx+redis 毫无压力。
后面如果还会有爆发到上亿规模，还是老老实实上 es 吧。 |
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wmttom 2016-07-26 20:13:53 +08:00
elasticsearch + 1
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rale 2016-07-26 20:20:13 +08:00
elasticsearch + 1
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lyc1116 2016-07-26 20:53:30 +08:00
solr, 或者可以试试 AWS 的 elasticsearch ，但是中国区还不支持。
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pango 2016-07-26 21:57:53 +08:00
搭车问一下繁体中文（台湾）有没有什么好的分词词库，最好直接能拿来搭配 sphinx 的 python api 用的？
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batis25 2016-07-26 22:24:59 +08:00
elasticsearch
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laravel 2016-07-26 22:51:46 +08:00
elasticsearch + 1
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dodo2012 2016-07-27 01:04:51 +08:00
es+1
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strwei 2016-07-27 02:21:11 +08:00
sphinx+1
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kn007 2016-07-27 08:31:04 +08:00
mark ，用过 sphinx ，一般
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tomoya92 2016-07-27 09:10:50 +08:00
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lszxlong 2016-07-27 09:12:49 +08:00
elasticsearch 好用,非常方便
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simapple 2016-07-27 09:18:00 +08:00
mysql 5.7 innodb 支持中文全文索引
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nightspirit 2016-07-27 09:32:50 +08:00
mysql 5.6 就支持全文索引了
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lawmil 2016-07-27 10:14:14 +08:00
elasticsearch 这个比较靠谱
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dqh3000 2016-07-27 10:18:26 +08:00
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tabris17 2016-07-27 10:26:47 +08:00
elasticsearch + 2
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mrytsr 2016-07-27 10:30:28 +08:00 via Android
es
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server 2016-07-27 10:45:18 +08:00
es 吧，给你提供的不仅仅是全文检索
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huangzxx 2016-07-27 11:02:15 +08:00
elasticsearch 吧
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defunct9 2016-07-27 11:16:04 +08:00
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ljbha007 2016-07-27 11:20:34 +08:00
中小型网站用 postgresql 自带的 fts 配合中文分词插件就够了
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derek80 2016-07-27 12:27:30 +08:00
elasticsearch +1
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towser 2016-07-27 13:21:36 +08:00
千万级 coreseek
更多 elasticsearch |
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hwsdien 2016-07-27 13:33:34 +08:00
直接上 Elasticsearch
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minongbang 2016-07-27 14:05:27 +08:00
http://itzdm.com/ 我这个用的 xunsearch
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hyiier 2016-07-27 14:12:45 +08:00
xunsearch 不需要解决中文分词的问题，我的网站就是用 xunsearch 做的全站搜索 www.yii-china.com 可以来看看效果
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fengkuok 2016-07-27 14:22:34 +08:00
百万级别难道没人用 PostgreSQL 的全文检索吗？当然，一次性到位的话还是用 ES 靠谱。
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Reign 2016-07-27 14:29:28 +08:00 via Android 1
说句 v2 政治不正确的话，我一直觉得 elasticsearch 真的是炒作出来的东西，坑实在太多，我每次用都气的想把我的显示器砸了
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fork3rt 2016-07-27 15:09:36 +08:00
sphinx 挺好用的，文档也全。
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slixurd 2016-07-27 15:19:20 +08:00
@defunct9
因为 Lucene 里面没有 Type 这种东西， ElasticSearch 的 Type 实际上是在整个搜索的外层加了个一个 BooleanQuery ，然后把 Type 作为一个 Filter 条件放进去搜索的伪 Type ，另外由于 5_4_x 的 BUG ，会导致性能变差大概 20%（ 5_5 修复了这个问题 |
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tianshiyeben 2016-07-27 16:42:43 +08:00
elasticsearch
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wuhang89 2016-07-27 20:58:49 +08:00
elasticsearch+1
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jimmy0017 2016-07-27 21:01:42 +08:00
elasticsearch 不错。但没试过
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zwh8800 2016-07-27 22:22:02 +08:00
elasticsearch 不错， RESTful 的 api ，用着很舒服
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fire5 2016-07-27 22:30:23 +08:00
Elasticsearch
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loveyu 2016-07-27 22:44:41 +08:00
Elasticsearch 面对产品神奇的需求就是个渣渣
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jason19659 2016-07-28 10:02:02 +08:00
elastic 5.0
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kwklover 2018-01-02 14:31:29 +08:00
可以试试搜易站内搜索引擎 http://www.searcheasy.net
完全无需开发，点点鼠标完成站内搜索 |
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echope 2018-11-19 17:27:35 +08:00
没想到两年后用 es...
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