外资公司招聘 Java 开发， Java 架构师 和大数据分析师

首先，我先申明一下，我是猎头。
目前在帮我的客户招聘 [上海] JAVA 开发和架构， [北京] 大数据分析师

JAVA 开发（上海， 28-35 万年薪）

主要职责
1. 项目需求分析和设计，提供项目技术解决方案
2. 进行软件开发工作，包括系统设计，编码，测试以及文档撰写，并保证软件性能，质量和安全
3. 已有项目的维护工作，包括 Bug 查找和修复以及项目升级开发等
4. 根据需求进行客户报表需求的分析和脚本开发，确保报表数据的正确性
5. 在项目开发过程中，贡献自己在该领域的相关经验和培训。


职位技能
1.计算机本科及以上或同等学历
2.至少 3 年及以上软件开发经验；有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯
3.至少 2 年及以上 Java 和数据库开发经验；熟悉面向对象设计，具备较强的需求分析和系统设计能力，熟悉设计模式和 UML ；可以进行数据库脚本开发；熟悉 My SQL 数据库的优先考虑
4.精通 Java 语言；对于 J2EE 架构有深入的理解，精通 SSH(Struts ， Spring ， Hibernate)架构；熟悉 Spring MVC 框架的优先考虑
5.熟悉 Linux 或 Unix 系统
6.有较强学习能力和一定的成长潜力，善于学习及了解新技术，具有较强的分析、解决应用问题的能力。
7. 拥有较好的沟通技巧(听、说、读、写)
8. 拥有较好的英语口语和书写能力
9. 有较强的责任心和工作积极性

JAVA 架构师 （上海， 35-50 万年薪）

主要职责 ：
 公司核心 IT 系统的架构设计与实现
 项目需求分析和设计，提供项目技术解决方案
 进行软件开发工作，包括系统设计，编码，测试以及文档撰写，并保证软件性能，质量和安全
 参与部门设计评审和代码审查
 在项目开发过程中，贡献自己在该领域的相关经验和培训。
 完成公司分配的其他任务


职位技能
1. JAVA 基础扎实，精通 io 、多线程、集合等基础框架，精通分布式、缓存、消息、搜索等机制；
2. 五年以上使用 JAVA 进行 web 开发的经验；精通 web 开发的相关技术；
3. 熟悉 JAVA EE 规范，熟悉常用的设计模式；
4. 精通以下技术： spring mvc/spring/hibernate/shiro/jsp/freemark/maven/jquery/jquery ui/bootstrap/ MyBatis/ Jaspereport/CXF/ Redis/ Quartz/Tomcat ；熟悉分布式数据库
5. 熟悉大流量、高并发、高性能的分布式系统的设计及应用，擅长性能调优者优先；
6. 精通 SQL ，能够进行 SQL 调优，熟悉 Mysql 、 Oracle ；
7. 熟悉 Linux 下的常用命令；
8. 良好的沟通技能，团队合作能力，勤奋好学，热爱技术；
9. 精通设计模式；
10. 细致认真，善于沟通，能够承担较大压力；
11. 擅长系统分析与设计，有大型项目基础及应用架构设计经验者优先。

大数据分析师（北京， 30-60 万年薪）

这个 JD 有点长哈，我稍微整理一下：

这个职位将是分析和数据产品团队的关键成员。 你将负责开发数据分析解决方案，帮助解决复杂的业务问题。需要使用定量技术来处理大数据集，并基于大数据建立复杂的统计模型。需要和多个团队合作，以研发尖端、有创意的分析解法和工作流程。
工作地点位于北京，向新加坡的分析与数据产品中心负责。
你将会与团队的其他成员合作，用适当的分析方法和技术设计并推进项目，来解决客户的商业目标。团队将与客户密切协作，了解商业问题，选择最适合的分析方法，为客户提供最佳服务。职责包括及时交付项目，对大数据有深入了解，尖端的数据挖掘技术，为建模与评估提供分析算法。


职位要求：
技术方面：
1.研究生学历（硕士及以上）。统计、 数学、 运筹学、 计算机科学、 经济学或工程学等数量专业毕业或有相关经验的优先。
2.硕士至少要有 3 到 4 年用统计学方法解决商业问题的分析经验。博士无工作经验也可。
3.亲自参与过一个或多个数据分析或编程的工具，例如 SAS/Hadoop/R/SQL/Python/ Hive 。
4.精通下列统计技术︰ 线性和逻辑回归、决策树、随机森林、最邻近分类法、马尔可夫链蒙特卡罗理论、吉布斯采样，进化算法 （遗传算法、遗传编程）支持向量机、神经网络等。
5.有数据挖掘和建模工作经验︰预测建模技术 （例如，二项式和多项式回归，方差分析）;分类技术（例如，聚类分析、主成分分析、因子分析）;决策树技术（例如 CART, CHAID ）。
6.能规划、组织和管理多个解析项目与多样化跨职能部门。
7.能创新解决方案，解决业务问题。

业务方面：
1.结果导向，有较强的分析能力和问题解决能力，聪明、严谨。
2.具有较强的业务能力，通过数据驱动定量技术解决业务问题。有商业头脑，有付款、零售银行业务、零售商经验的尤佳。
3.了解支付和银行业务模式的优先。
4.以团队为导向，协同、老练、办事灵活，能根据不同的受众水平调整数据驱动结果。
5.细节导向，确保高质量的报告和数据分析。
6.能将分析结果转化为可行的建议和行动。
7.有向利益攸关者提供想法和分析的经验。

感兴趣的小伙伴请把简历发我，谢谢 [email protected]