首页
注册
登录
V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请
登录
• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
V2EX
›
程序员
词性标注( POS Tagging):各个大牌实现的调研
JanFan
·
2017-04-21 19:34:55 +08:00
· 2526 次点击
这是一个创建于 2807 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
对 Part-of-Speech Tagging 各个大牌实现的调研,欢迎拍砖 XD :
jieba :结巴分词,百度员工 fxsjy 的作品
LTP :哈工大社会计算与信息检索研究中心的作品
ICTCLAS :中科院张华平博士的作品
THULAC :清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室的作品
FudanNLP : Fudan Natural Language Processing Group 的作品
>>点击查看小黄文,戳我戳我!<<
tagging
作品
分词
词性
1 条回复
•
2017-04-22 11:29:05 +08:00
1
practicer
2017-04-22 11:29:05 +08:00
很好的资料(论文)分享啊, 我也在做自然语言处理, 新词发现 /词性标注 /句法分析三步走,想自己实现一遍挺不容易的。
关于
·
帮助文档
·
博客
·
API
·
FAQ
·
实用小工具
·
2730 人在线
最高记录 6679
·
Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 · 27ms ·
UTC 05:55
·
PVG 13:55
·
LAX 21:55
·
JFK 00:55
Developed with
CodeLauncher
♥ Do have faith in what you're doing.