大一新生，人工智能专业，应该选什么笔记本，需要好显卡吗?， 1050ti 够不够？
zxq2233 · 2019-07-26 20:54:45 +08:00 · 13437 次点击这是一个创建于 1981 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
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hwdef 2019-07-26 20:57:18 +08:00  1
ai 这种东西，你上到 2080 也没用。。。最好的方法就是买个轻薄本，然后用远程连服务器，，用服务器训练，，而且你们学校既然都开人工智能专业了，如果是个 985，211，应该会给学生发显卡的，，，所以等开学再说也可以，，
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youngxhui 2019-07-26 21:00:26 +08:00 45
本科人工智能，学校也是敢教
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akazure 2019-07-26 21:00:39 +08:00 via Android
同大一，准备攒服务器，实在没钱就上矿卡 106 的车
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ryan571 2019-07-26 21:03:12 +08:00
不够，也不需要。学校应该提供设备才对。自己用可以买云服务。
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richangfan 2019-07-26 21:06:05 +08:00
1050ti 几年前的显卡了，买新的带 MX250 显卡的笔记本
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silencefent 2019-07-26 21:06:24 +08:00
百度云每天签到可以免费用 tesla 训练 10 小时
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okjb 2019-07-26 21:06:26 +08:00 via Android 4
买前生产力，买后打游戏😂。
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danmu17 2019-07-26 21:07:07 +08:00
还蛮好奇国内到底有多少搞 machine learning 是不用云的，
毕竟这又是一件在美国看不见的事情。 |
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longbye0 2019-07-26 21:14:28 +08:00
google colab，百度 ai 都有免费算力
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ZehaiZhang 2019-07-26 21:16:08 +08:00
超极本，价位 5k 附近应该就够了，去上课，去图书馆，或者外出参会学习都比较方便，华为，小米，gram，田牌都可以，有钱直接 mac
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lekai63 2019-07-26 21:18:58 +08:00 via iPhone
不是应该先学四年数学么？买显卡你就以为会跑神经网络，估计是你的脑子在 xx 游戏大陆奔跑
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cnt2ex 2019-07-26 21:22:10 +08:00
我还是第一次听说人工智能专业学校会提供设备的。
深度学习<机器学习<人工智能 除了深度学习不用 GPU 基本没法训练大模型以外，也不见得设备要求比其他专业高。 |
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lostberryzz 2019-07-26 21:22:30 +08:00
毕竟国家战略，下面学校肯定要设啊，至于教出来效果怎么样就是另一回事了
建议买集显，防止沉迷打游戏 |
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lostberryzz 2019-07-26 21:22:55 +08:00
@cnt2ex 实验室和计算中心应该会有的吧
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yoonper 2019-07-26 21:35:31 +08:00 via Android
深度学习 1050ti 大约比 i7 6700 级别的 CPU 快上数倍，但是仍然很慢，要是训练大规模数据会超级久。另外笔记本也要考虑内存扩展，有些复杂的网络模型内存需要几十 G
总的来说笔记本只适合玩一玩啦～如果学校没有提供机器不妨看看云厂商提供的 GPU 主机，可以按量付费。 |
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diggerdu 2019-07-26 22:05:53 +08:00 via iPhone
放心吧 学校会发服务器资源的 买个轻薄本最好 上课背着不累
另外推荐组一台 1070/2070 的台式机放本地跑一些小模型或者 debug 云上的东西还是麻烦一点 也不稳定 |
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rayhy 2019-07-26 22:10:36 +08:00 via Android
学人工智能也不只深度学习吧。另外基本上是用服务器，自己电脑其实不卡就行…（我现在还在用 3、4 年前的小新 300，也用的很爽…）
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niubee1 2019-07-26 22:12:49 +08:00
如果你学校连个几十个节点的 GPU 群集都没有就开这个专业的话， 基本上就是纯忽悠。
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ys0290 2019-07-26 22:39:40 +08:00 via iPhone
我觉得人工智能建立在本科也是太厉害了，好歹研究生入学筛掉数学不行的吧
正题:买个好看的本子，连接天河 |
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lithiumii 2019-07-26 22:46:31 +08:00 1
学原理的时候没显卡也行
跑模型的时候再高端也不够 |
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eternitym31 2019-07-26 22:51:30 +08:00 2
可以几百块买个 1060 或者做工不太好的 2060，1050ti 打游戏还是不太行。
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xiangyi007 2019-07-26 22:56:41 +08:00
如果高中有本，建议继续用。如果没有，建议开学再说。😂
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miaow 2019-07-26 22:57:00 +08:00 via iPhone
看下学校机房建设情况，好的会给机房算时，差的自己学的话，笔记本只能跑小型神经网络，凑活凑活还可以，16GB 内存起步，显卡的显存比较重要，直接上到 2080 和 1050ti 在不记时间和不能跑的情况下没有差别。云比较烧钱，平均一小时 10 到无上限，正常一点的模型大概 500 到 600 一次，平均挑个几次，大概千元起步。当然学校没有这个好的机房，估计也不会让你自费用云算这么复杂的模型。反正正常一般的神经网络训练笔记本基本带不动，一般都是好的台式服务器。所以大学打游戏就买好一点的显卡，不打游戏就买差一点的。
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inhzus 2019-07-26 23:03:11 +08:00 via Android
放心啦，人工智能的课程大一二都是数学和计算机课，等大三上专业课的时候 肯定会提供集群的
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MengQuadra 2019-07-26 23:43:38 +08:00
Google Colab 或 Kaggle Kernels 了解一下？
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SlipStupig 2019-07-26 23:52:43 +08:00
AWS GCP aliyun 这些才是正道
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Chell 2019-07-26 23:59:10 +08:00 via iPhone
主要看你打什么类型的游戏，3A 还是 GalGame
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necomancer 2019-07-27 00:20:57 +08:00
一定程度不太需要吧，我觉得别说是学校课程令数据量达到要用 GPU 的地步，就算只是教怎么在 GPU 上实现算法，那学校就必须提供环境吧。如果供自己平时练习，更偏概念性的话那有 CUDA 支持就行了，虚拟环境也许都行。如果自己有生产力要求的话另说。
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dartabe 2019-07-27 00:29:27 +08:00
啥学校开这个专业...
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mamahaha 2019-07-27 00:34:16 +08:00 1
这个专业未来的竞争会非常惨烈，保重啊。
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wazon 2019-07-27 00:36:28 +08:00
加入一个不缺 GPU 的实验室即可
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Yvette 2019-07-27 00:41:17 +08:00
到了炼丹的阶段才需要显卡，大一大二还是先把高数吃透吧
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mythabc 2019-07-27 00:48:01 +08:00
首先 1050ti 的计算能力在深度学习面前根本不够看，最保守估计一个训练跑 10 小时吧，你的笔记本散热能顶得住 10 小时的满载运行吗？再说大一大二主要学习基础课，用上的机会不多。过两年显卡换代你的 1050ti 价格跳水性能在新卡面前也不够看。
我上大学用的是轻薄游戏本，结果续航尿崩而学校图书馆自习室都没几个插座，宿舍一吵我就没法学习。所以我的建议是找台价格合适自己喜欢的轻薄本。以后看需要的话再装一台台式机。 |
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lynskylate 2019-07-27 01:03:32 +08:00 via Android
放心，楼上分析的一本正经，我打赌你学的和计算机专业一样，前两年基本不会有 ai 相关课程的，也就一些计算机基础课，买个 mac 就行了
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AX5N 2019-07-27 03:01:04 +08:00
其实你就是想打游戏，别问了，买吧。
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fuermosi777 2019-07-27 03:38:15 +08:00
这个专业未来的竞争不会非常惨烈的。
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icekingcy 2019-07-27 04:56:42 +08:00 via iPhone
有钱直接 SurfaceBook
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TKzero 2019-07-27 07:10:29 +08:00 via Android 1
新开的人工智能学院，院长周志华
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zqx 2019-07-27 07:14:24 +08:00 via Android
@fuermosi777 现在就已经很惨了吧，好多水硕士去和前后端这些业务开发抢工作呢
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metaclass 2019-07-27 07:15:25 +08:00
大一人工智能专业……
善意提醒：等你毕业的时候，人工智能专业很可能与生物专业的境况差不多 |
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fuermosi777 2019-07-27 07:18:45 +08:00
@zqx #42 哦是吗，不好意思不太了解...不过我觉得这个方向未来只会更火更有用啊，可能是我的错觉。
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zetary 2019-07-27 08:53:11 +08:00 via Android
@fuermosi777 现在大厂核心部门已经开始饱和了，只缺高端人才不缺入门水平的
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crella 2019-07-27 09:10:54 +08:00 via Android
建议配个台式机 速龙 2200ge+gtx2060，按低 u 高显来配
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bigcat0 2019-07-27 09:11:01 +08:00 via Android
生物工程 2.0
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figurant 2019-07-27 09:15:34 +08:00
学校会发的，不用买
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ipwx 2019-07-27 09:35:26 +08:00 via Android
基本原理够你学三年了，然后第四年毕设肯定分配导师，还怕没设备？天资聪颖第二年可以去实验室打杂，也有设备。所以自己不用买，买就是玩游戏。
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bearqq 2019-07-27 09:37:58 +08:00 via Android
1050ti 怎么够，现在少说买个 2060super 才够大学玩的
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snowy0723 2019-07-27 09:55:30 +08:00
推荐轻薄本，但是尽量买有独显的，不用性能太好，只用来学学 cuda，入门深度学习.
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gavinjou818 2019-07-27 09:56:08 +08:00
个人建议分开买，先买一个轻薄本平时上课用，然后另外买个主机。
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zeroDev 2019-07-27 09:59:40 +08:00 via Android
你需要一个正常的笔记本，符合玩游戏，敲代码等一般需求，还有就是要轻，便于携带，至于机器学习，加入学校实验室会给服务器资源的
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x7395759 2019-07-27 10:12:43 +08:00
不够，至少 100 块卡吧
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Hardrain 2019-07-27 10:18:52 +08:00 via Android
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Hardrain 2019-07-27 10:20:21 +08:00 via Android
GPU 考虑你除深度学习以外的需求就可以了
如其他人所说 这不是笔电的应用。 |
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kppwp 2019-07-27 10:26:31 +08:00 via iPhone
我校也有这个专业 去年新生刚开的
不会老让你跑网络的...理论知识能学多少学多少 机器嘛 去实验室搞 再说计院跨专业的多的是 比如我一个计科学了一堆硬件 大学却主要做算法 和 ML 现在工作缺偏向网络和研发... 注意你的显卡决定的是你打什么游戏的上限 不是你写代码的上限 |
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expy 2019-07-27 10:47:27 +08:00
不着急的，前期都是通识跟专业基础课，估计大四 /研究生进实验室。
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tab 2019-07-27 10:51:09 +08:00
了解一下相关的云服务，免费的 Google Collaboratory 已经提供 Tesla T4 了，等这个算力满足不了你的时候你应该不会在这里征求意见了
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jiangwei2222 2019-07-27 12:56:19 +08:00
[吓得我瓜子都掉了] 本科人工智能学什么课程？
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a566 2019-07-27 13:02:43 +08:00
人工智能 这个大学真 tmd 敢教
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xql 2019-07-27 13:05:59 +08:00
学学配环境可还行
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wee911 2019-07-27 13:20:05 +08:00
2060 起步
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fromdark 2019-07-27 13:38:23 +08:00
AI 轻薄本就够了。如果不是 top 类的大学，基本又是一个骗经费的了。
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halk 2019-07-27 13:42:52 +08:00
买，不能耽误宿舍里打游戏
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Egfly 2019-07-27 13:45:48 +08:00
有点好奇人工智能专业会教什么？不会还是和计算机专业一样的课程吧？学校真的有人工智能方向经验的教师？
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marcong95 2019-07-27 14:39:54 +08:00
笔记本的话 1650 ？ 1050ti 稍微旧了点了。正如楼上说的，跑模型请出门右转实验室，学校的云上的也行。但是搞个 1650 玩玩小游戏还是要的。。
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flavoury 2019-07-27 14:41:45 +08:00
我估计前几年不会直接跑神经网络的，毕竟还是要打基础的，高数、线代、概率论、数据结构、计网、以及一两门语言，这些大二也学不完啊。所以买个轻薄本就行了
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shuizhengqi 2019-07-27 16:07:31 +08:00
学校会提供机房的，你个人也是跑不起来的
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Caan07 2019-07-27 18:27:18 +08:00
笔记本用于人工智能，真可以满足需求么？感觉现实的笔记本都有难度，看了一眼 Lenovo，有一款 P5200 的移动工作站，卖 65000+，HP 有一款 P4200 的，卖 34000+，似乎都不敢保证一定满足。何况楼上有老铁都建议了，如果要满足人工智能学习，学校实验室应该就有资源了。你个人用 6000--15000 很多笔记本 /移动工作站满足了，戴尔的 XPS，联想的 ThinkPad/P 系列或者 HP 的 ZBOOK 都有很多选择了。
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SupperMary 2019-07-27 18:37:06 +08:00 via Android
@hwdef 发显卡应该不至于，应该是给账号让人远程登录过去用
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tongz 2019-07-27 19:06:35 +08:00
建议一步到位, 有多少预算上什么级别的显卡, 反正未来都是打游戏, 不打游戏还得去网吧, 费钱
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Doragd 2019-07-28 11:37:35 +08:00
大一基本是高数线代（矩阵分析）概率论+编程语言类课程，这个时候可以自学下 ML 的知识
大二的时候应该会上 ML/DL 的课程 GPU 的问题：基本去大一下 /大二上去加入一个实验室，用他们的卡 自己玩玩的话：Google Colab 提供 Tesla 的卡，足够跑了 |
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CEBBCAT 2019-07-28 16:29:57 +08:00 via Android
开了学再说吧
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weiziyan 2019-07-28 16:52:36 +08:00 via Android
@Caan07 P5200 是 P72 顶配现在 20000 左右就能拿下 新出的 P73 可以配 RTX5000 那个性能更强
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kafou52 2019-07-28 19:26:54 +08:00
1080ti 才够，顺带 144 刷新的屏幕 。emm，这下应该可以顺畅的玩 3a 了。
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Caan07 2019-07-28 21:02:47 +08:00
@weiziyan #76 那就好便宜了，因为我在二手东看到的 P5000 就要 15000 了，搭配 P5200 的显卡的 P72 顶配才卖 20000 赚翻了。
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weiziyan 2019-07-29 07:07:36 +08:00 via Android
@Caan07 这个顶配只是说 2186M+P5200 如果加上 4K 屏和大容量内存，SSD 的话会更贵
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juanxincai 2019-07-29 08:26:05 +08:00 via Android
一楼真正解
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balaWgc 2019-07-29 09:08:36 +08:00
同，本科就开设人工智能专业，真敢教阿
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huruwo 2019-07-29 09:42:39 +08:00 1
楼上逗死我了，培训班几个月就能培训人工智能入门到精通也不见你们喷。反倒是喷人家学校正经的开课学习人工智能，是不是有点屁股坐歪了。
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wangzhangup 2019-07-29 10:17:47 +08:00
GPU 主要考虑几点，
1.显存：越大越好，因为显存小了，很多模型你跑不了，建议至少要 8G 以上; 2.性能：显卡有一个指标是 TFLOPS，单精度对比，2080ti 是 13.5TFLOPS，而 1050ti 是 2.1TFPLOS，这样的对比意味着什么，假设 1050ti 不受显存限制的话，同样训练一个模型，2080ti 需要 4 个小时的话，1050ti 需要 24 个小时以上。 3.新特性：现在主流框架和模型多是单精度，但是未来一定是半精度和 int8,10 系列的显卡是不支持更高规模的半精度运算的，只有 20 系列之后的才支持。这一点也很重要。比如 2080ti 单精度 13.5TFLOPS，而半精度就有 37TFLOPS。 经济条件允许的情况下，最好有一台属于自己的机器，因为在学校学习是积累的过程，在自己的机器上学习和回顾都比较方便，改一些东西也方便。阿里云服务器的卡多是 Tesla 系列，自己长时间租下来也很贵。 有一个强 GPU 也可以玩玩游戏^_^ |
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wangzhangup 2019-07-29 10:19:49 +08:00
37TFLOPS->27TFLOPS
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610xiao 2019-07-29 10:26:30 +08:00
楼上不少 JPX，看得我笑死了~
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likaka 2019-07-29 11:34:40 +08:00
人工智能？是不是不用读书
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