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项目里现在用的自己实现的二级缓存，一级是基于 ConcurrentHashMap 的本地缓存，二级是 redis 缓存，这就导致了个很严重的问题，不能集群部署，因为一级缓存无法同步，集群部署，服务一切换数据就不一样了，所以想问问大佬们，有没有能支持进程之间（我们还是 docker 部署，docker 容器的进程，不行的话 linux 进程也行，就不用 docker 了）内存（ jvm 的堆内存）数据同步的组件，实现成本对于我们现在这个来说也比较低的，有这种东西吗？或者自己怎么改造现有的缓存组件来实现这一目的？
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aper 2022-03-28 11:43:29 +08:00
redis 6.0 client-side cache ，或者自己搭个 MQ 吧
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decken 2022-03-28 11:46:22 +08:00
mmap
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hangszhang 2022-03-28 13:04:54 +08:00
mq 同步到服务集群更新一级缓存呢？
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MoYi123 2022-03-28 14:23:57 +08:00
本地缓存是确实有必要的吗? 最简单的方法是不要用本地缓存.
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potatowish 2022-03-28 14:31:53 +08:00
查询频率高、几乎不需要更新的数据才会做进程缓存吧，目的就是为了减少网络和序列化开销，你这种情况应该考虑用分布式缓存
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Red998 2022-03-28 14:34:37 +08:00
为什么不是一级 Redis 、二级本地兜底？ 本地缓存虽然性能高、但是也有局限性 你用 ConcurrentHashMap 也要考虑内存大小、LRU 清除、定时刷新、缓存不共享问题。本地缓存考虑使用 Caffeine
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ikas 2022-03-28 14:38:24 +08:00
10 年前我们用 JGroups 实现分布式同步缓存..到了如今依然没有好的办法
但是人们基本都接受了独立中央缓存这种模式 所以.... |
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cc959798 2022-03-28 14:44:02 +08:00
量不大的话没必要本地缓存
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fengjianxinghun 2022-03-28 16:09:00 +08:00
1. 一级进程级 LRU 缓存
2. 二级本机 mmap 共享内存缓存 3. 分布式 redis 缓存 4. 分布式 tidb 5. 分布式 es |
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zmal 2022-03-28 18:00:29 +08:00
你要同步本地缓存，就大大增加了缓存技术的复杂度，有一点得不偿失。
一般是一级本地缓存过期时间尽量调短一点，损失一定的一致性来换性能。 再说你把本地缓存搞成分布式的，还要二级 redis 干嘛？ |
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wolfie 2022-03-28 18:02:54 +08:00
非要沿用现成方案的话，Redis pub/sub 写一个对 map 修改。
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wolfie 2022-03-28 18:03:23 +08:00
现成方案 => 现在的方案。
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tramm 2022-03-28 18:04:15 +08:00
多服务器间同步缓存数据, 本质上不就是 Redis 了.
没必要用一级缓存了啊 |
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sunriz 2022-03-28 19:05:59 +08:00
先要问问用本地缓存收益高吗。本地缓存本质上就是用一致性换速度，一般都存静态的东西，或者实时性不敏感的数据。
本地缓存跨机器同步就增加复杂度了，楼上说的对，这本身就是 redis 这种存储组件专门做的事情 |
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wccc 2022-03-28 20:47:52 +08:00 via iPhone
redisson localcachemap
或者 redis 发布订阅更新本地缓存 断开 redis 清空本地缓存 |
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mezi04 2022-03-29 12:24:04 +08:00
Hazelcast 或许能满足你的需求
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pumpkin2011 2022-03-29 15:09:13 +08:00
if (time % 10 == 0) {
reload() // async return oldData } |
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orzwalker111 2022-03-29 18:17:42 +08:00
分析实际使用场景，实时性要求很高，用 1 ；否则 2
1 、干掉本地缓存，只用远端缓存 2 、保留本地缓存，本地缓存设置很小的过期时间，1 秒？从本地缓存读数据，过期的话读远端再写本地 |
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