V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
FeatureProbe
V2EX  ›  程序员

我开源了一个 A/B 实验、功能发布管理平台项目

  FeatureProbe ·
FeatureProbe · 2023-02-16 17:14:09 +08:00 · 7872 次点击
这是一个创建于 680 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

A/B 实验、以功能粒度发布的管理平台

主要使用场景如下:

1. 『功能粒度』灰度发布: 每个功能独立灰度发布给用户。可迅速关闭受 BUG 影响的功能,同时不影响其他正常功能的使用。

2. 降低测试环境搭建成本: 节约测试环境搭建和线下测试时间成本。利用线上环境小流量测试,环境真实同时影响可控。

3. 降低故障恢复时间:故障发生时通过降级策略调整服务行为,保障用户主路径不受影响。

4. 简化研发协同方式: 用功能开关替代传统分支开发的团队协同模式。真正实现主干开发、持续部署。减少分支合并冲突,显著加快迭代速度。

5. 统一的配置管理中心: 通过用户友好的操作页面,统一操作线上配置,实时修改功能参数,让运营活动生效更简单。

GitHub 地址: https://github.com/FeatureProbe/FeatureProbe

文档地址: http://docs.featureprobe.io

体验环境地址: https://featureprobe.io/

欢迎 star 和提 issue/pr,如果能得到大家小小的鼓励和认可,是我的荣幸!

37 条回复    2024-11-20 10:01:47 +08:00
ryan4yin
    1
ryan4yin  
   2023-02-17 10:14:01 +08:00   ❤️ 1
看着不错,企业会比较需要这种
FeatureProbe
    2
FeatureProbe  
OP
   2023-02-17 11:54:52 +08:00
@ryan4yin 欢迎使用,如有任何建议或问题的话,可以提 issue/pr ,也可以找我哦。
gangbinfo123
    3
gangbinfo123  
   2023-02-17 11:56:04 +08:00
感觉发现了新大陆,使用一段时间,上线风险降低好多啊
shibo501c
    4
shibo501c  
   2023-02-17 11:58:01 +08:00 via Android
紧急情况关闭一些功能还挺好用,配置系统还是太偏向研发人员了,这种平台其他角色也可以用,国外还有 launchdarkly, growthbook 什么的,国内少一点
millken
    5
millken  
   2023-02-17 12:38:27 +08:00
带侵入的方案企业一般不敢用,A/B testing 大多数 gateway 已经支持了,当然你这个属于定制行非常强,在非常熟悉 SDK 的情况下且有复杂场景需求的可以考虑使用。
shibo501c
    6
shibo501c  
   2023-02-17 17:41:18 +08:00
@millken 是的,后端其实方案比较多,主要还是移动端要发版,上应用商店,能够快速关闭个功能,还是挺有用的
gohaian
    7
gohaian  
   2023-02-24 11:47:45 +08:00
体验了,非常不错,期待开源更多功能。
lessMonologue
    8
lessMonologue  
   2023-03-01 17:23:49 +08:00
DIDI 的 apollo ?
FeatureProbe
    9
FeatureProbe  
OP
   2023-03-01 17:24:41 +08:00
@gohaian 这周上线了指标分析功能,欢迎使用,有任何问题和建议欢迎提 issue
zhaoyta
    10
zhaoyta  
   2023-03-01 17:39:37 +08:00
携程的 apollo ?
dnsjia
    11
dnsjia  
   2023-03-01 18:17:21 +08:00
FeatureProbe
    12
FeatureProbe  
OP
   2023-03-02 10:22:37 +08:00
@zhaoyta 携程的 apollo 是配置中心,FeatureProbe 主要是功能粒度去管理和发布功能,之前写了一篇文章讲了二者的区别,有兴趣可以看一下 https://juejin.cn/post/7187598169730416701
FeatureProbe
    13
FeatureProbe  
OP
   2023-03-02 10:33:21 +08:00
@lessMonologue 欢迎使用
shibo501c
    14
shibo501c  
   2023-03-02 11:34:46 +08:00
@lessMonologue 难道是老橘子
OpenSea
    15
OpenSea  
   2023-03-02 13:54:53 +08:00
呀,在 V 站看到了,之前提了不少 issue
opentrade
    16
opentrade  
   2023-03-02 13:55:28 +08:00
有米置顶
99yuying
    17
99yuying  
   2023-03-02 14:19:32 +08:00
文档写的很全面👍
kingterrors
    18
kingterrors  
   2023-03-02 14:41:16 +08:00
看起来就很厉害,向大佬学习!
jiangzm
    19
jiangzm  
   2023-03-02 14:47:17 +08:00
跟 DIDI 有个开源项目很像, 另外字体是不是有点小感觉不太协调。
jiangzm
    20
jiangzm  
   2023-03-02 15:00:13 +08:00
@zhaoyta
@lessMonologue
@FeatureProbe
对的配置中心一般给开发人员用的,A/B 实验一般是产品基于用户画像来实验新功能的。
daguozi
    21
daguozi  
   2023-03-02 15:33:53 +08:00 via iPhone
小白看了非常感兴趣,想请教楼主对于 AB 测试如何做的 randomization? 在有 gradularity 时,如何确定用户 A 在 10%的 roll out 呢?每次 rollout 时,A 永远在 10%还是每次都不一样呢?
shibo501c
    22
shibo501c  
   2023-03-02 16:16:54 +08:00   ❤️ 2
@daguozi 好像比较常见的做法是不同的 AB 实验,用不同的 salt 进行 hash ,也有提前分不同的 zone 的。10% 的 roll out 也分稳定的还是不稳定的,只要用户有唯一的 key ,hash 出来就可以是稳定的。
daguozi
    23
daguozi  
   2023-03-02 16:53:32 +08:00
@shibo501c 谢谢解释!我比较感兴趣的是 如果 10% rollout 然后 roll back 10%,再 rollout 10% 以后是否是稳定的。还没有仔细看 doc ,也许我说的是错的,但感觉看起来 hash 是根据 project 的 unique identifier 进行 salt 的?那只要是一个 project 下的 rollout ,就是稳定的。但如果 new 了一个 project ,那新的 project 下的 10%可能应该就是 reshuffle 了
jiangzm
    24
jiangzm  
   2023-03-02 17:09:41 +08:00   ❤️ 1
@daguozi 是的,灰度流量不能总是让同一批人当小白鼠。用 user_id 加上 exp_no hash 算出流量区间,或者基于 session_id 来计算,这样能保证实验的独立性。
shibo501c
    25
shibo501c  
   2023-03-02 17:18:18 +08:00   ❤️ 1
@daguozi 是的,所以如果是想让全新用户进组的话,有很多办法,比如可以让业务代码上记录下属性,FeatureProbe 目前支持用户代码传入一个 user 的属性,初始化时候,传入用户时候看过上一个版本,在 toggle 的规则中排除掉,比如过滤掉 user["feature_v1_viewed"] == true 的用户。
daguozi
    26
daguozi  
   2023-03-02 18:06:07 +08:00
@shibo501c @jiangzm 啊是这个是个好方法哈哈!有意思,感觉应该是灰度到了每个 variant 了。感觉是 project 下有 concurrent toggles ,然后 每个 toggle map 100% user base 。突然有这么个问题。。。如果有其中 toggle 里 1 ,2 ,3 三个 enum flag rollout 。rollout 20% 1 ,40% 2 ,40% 3. 那么 stable 情况下,第二次 rollout 30% 1 ,30% 2 ,40% 3. 那么这次 1 多出来的 10% 是从 2 拿的呢还是说 2 + 3 里拿的。。。想请教这里的顺序问题。。。
shibo501c
    27
shibo501c  
   2023-03-02 18:38:42 +08:00
@daguozi 好问题,目前我们开源的版本是会出现 2 和 3 组都会有一部分用户进入组 1 ,是有方案做到只从 2 组拿用户出来的,但是实现要复杂一些。

比如目前是分 100 个桶,第一次按照流量分前 20 是组 1 ,中间 40 是组 2 ,最后 40 是组 3 ,调整后,找减少最多的组中多余桶,再进行 hash 分给增加的组,直到桶分完。
shibo501c
    28
shibo501c  
   2023-03-02 19:15:18 +08:00   ❤️ 1
补充下,因为 3 组 40%没变,所以目前的一层 hash 实现只会从 2 组挪动 10%到 1 组。
如果是变成 30%,40%,30%,则会让 组 2 的一部分去组 1 , 组 3 一部分去组 2 。
两层 hash 的话,可以只让 3 组的进入组 1 ,组 2 不动。
daguozi
    29
daguozi  
   2023-03-02 19:22:26 +08:00
@shibo501c 谢谢作者的解释,明白了,看来这种 edge case 应该不是 best practice 的 use case 。感觉 binary 的 flag rollout 就没有问题哈。
szzadkk
    30
szzadkk  
   2023-03-03 10:59:52 +08:00
A/B 实验的话,应该还需要互斥组这个东西,做流量的复用和隔离
FeatureProbe
    31
FeatureProbe  
OP
   2023-03-03 11:31:39 +08:00
@szzadkk 赞,这个已经在我们的规划中了,每个 release note 都会发布在 github 上,欢迎关注
wuchangming89
    32
wuchangming89  
   2023-03-03 13:21:52 +08:00
不错,点个赞
mikeying
    33
mikeying  
   2023-03-07 14:53:04 +08:00   ❤️ 1
赞,已经开始用了,期待你们的上线更多的功能!
TomVista
    34
TomVista  
   2023-03-07 19:46:07 +08:00
这个帖子花了不少钱啊...
40EaE5uJO3Xt1VVa
    35
40EaE5uJO3Xt1VVa  
   2023-03-07 19:49:13 +08:00
@TomVista

原谅我粗浅,我没看懂楼主这个项目干什么的。这样应该算正常。

不过诡异的是 这个帖子没有什么热度,缺有 21 个赞,被顶在首页。
shibo501c
    36
shibo501c  
   2023-03-07 20:46:55 +08:00
@yanzhiling2001 其实热度还可以,很多 V2EX 的朋友给我们点 star ,导致我们周末还短暂的在 github 的 trending 上待了两天。
mistygg
    37
mistygg  
   38 天前
大佬,gitee 的微信群二维码过期了,可以更新一下吗? 另外,我尝试在一个 2 核 4G 的云服务器上 docker 部署,但是报错了,说内存不够,请问有办法解决吗?
关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   2642 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 · 363ms · UTC 04:10 · PVG 12:10 · LAX 20:10 · JFK 23:10
Developed with CodeLauncher
♥ Do have faith in what you're doing.