如何面对 gpt-4 的挑战

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这是一个创建于 604 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

最近体验了 GPT-4 ，感觉编程生涯或许将走向尽头。我认为这将极大地降低程序员行业的门槛，依靠技术赚钱变得更加困难。我个人并不是一个过于追求进步的人，请大家谈谈未来如何进行职业转变或转型？可以分享一下大家的经历，以及大家是如何应对这波人工智能挑战的吗？

PS：卖 chatgpt 给他人不赚钱吧，我看了一下要收回开发成本很难啊，你们是如何卖 chatgpt 账号的？

gpt-4

人工智能

程序员

挑战

44 条回复 • 2023-05-04 12:59:38 +08:00

fumeboy

2023-05-02 22:15:42 +08:00

你可以转型卖 ChatGPT4 给其他人

ericguo

2023-05-02 22:18:53 +08:00

把 GPT 4 融入自己正常的工作流，编程还将继续存在，只是不是以前的样子了。

Wkj1998

2023-05-02 22:23:12 +08:00

没这么夸张吧，他最多就是辅助，具体怎么用不还是你手里吗？

debuggerx

2023-05-02 22:27:16 +08:00 via Android

除了祈祷和认命，能做的事情不多了

zhishi69

2023-05-02 22:40:43 +08:00

方便借用下吗？有偿

kingterrors

2023-05-02 22:50:52 +08:00 via Android

我比较好奇两个问题
1 ，楼主从事开发多久，在哪些场景使用到的 gpt4 感觉自己的开发职业生涯即将结束，这样我们这些没有用过 gpt4 的开发者也想了解下，便于以后“摸鱼”
2 ，楼主的 prompt 能力是不是很强，为了获得较为准确的答案，需要花很多时间来写 prompt 吗？纯粹好奇。

其次，我觉得如果开发不具备丰富的经验和解决思路，只会 prompt ，获得了“又不是不能用”的程序，我想那个程序依然还是很💩吧。

最后好奇问问，亚马逊的 code whisperer 对比 gpt4 能打成什么水平。有人都试过不。

yinmin

2023-05-02 23:04:48 +08:00 via Android

不是被 gpt 淘汰，而是被使用 gpt 的人淘汰。原来一个大牛带 6~7 个小弟一起做项目，将来一个大牛+gpt+2~3 个小弟就够了，人还是需要的。

ericguo

2023-05-03 00:03:15 +08:00

@yinmin 是的，一个月前没开始用 GPT 4 的时候，我预估最多提效 30%，然后用了一下 GPT 4 ，感觉不是我在用它，是我在给它打下手。

@kingterrors 我从事写程序 25 年吧，Delphi ，C#，Java ，VB 都用过，不过现在已经不重要的，GPT 4 面前，人类语言和计算机语言的壁垒都几乎不存在了。

lmqdlr

2023-05-03 00:13:28 +08:00 via Android

不怕，它比我贵多了

debuggerx

2023-05-03 00:23:26 +08:00 via Android

为什么会有人在没有 AI 的时候不比别人强，却觉得有了 AI 以后自己可以比别人更熟练使用 AI 从而淘汰别人？
以后 AI 的使用门槛只会越来越低，不会存在所谓 AI 熟练工这种半吊子的东西，短期来看无外乎两条路，要么自降预期拼性价比往死里卷，要么拼命逼死自己去搞 AI 一时半会搞不定的事，长期来看只有听天由命这一条路，期待科技社会发展路线上能多一点人道主义……

lrigi

2023-05-03 00:32:05 +08:00 via iPhone

@lmqdlr 现在陈天奇团队已经把模型部署到手机上了，可能都不需要芯片进步，试用了下模型还不是很聪明，估计再来几个月就能在手机上运行类似甚至超越 chatGPT 的模型。

miv

2023-05-03 02:59:30 +08:00 via Android

不只是程序员。但是在风险中也要看到机会啊。
AI 正暴力的平行业之间的沟壑，打破了行业的信息差。
我听说过一个搞金融的，用 AI 帮他写了个爬虫软件，可以运行的。知道，以前想都不敢想，这都不是程序员专属的吗？

但是反过来我们程序员也可以利用 AI 。
然后去学习其他行业的东西。

这就要拼谁更擅长利用工具了。

miv

2023-05-03 03:01:34 +08:00 via Android

@Wkj1998 夸张的一批。其他行业的人用他就能做软件了。一个搞金融的哥们用他做了一个 tg 的机器人。这在以前想都不敢想。不只是程序员，其他行业也正在受到冲击。

HaroldFinchNYC

2023-05-03 03:04:20 +08:00

人工智能取代人类，其实还是很遥远的，但可以大大提高人类的效率，这一点毋庸置疑

所以，你其实是被其他善于使用人工智能的取代，而不是被人工智能取代

laozhoubuluo

2023-05-03 03:20:25 +08:00 via Android

@debuggerx 根据 ChatGPT 自己的论文，开发业务上的精进和 ChatGPT 的发展是一致的。所以要么是从 0~1 的创新，要么是和业务的深度融合。完全依赖提升开发水平的话可能不是性价比最高的选择。
人道主义是不可能的，做不到的话那就只能卷价格了。至少在国内传统行业价格战几乎是无底线的，真的要做好普通开发便宜到在当地最低工资标准 200% 以下的心理准备。

@miv 资源的开放程度是不一样的，比如您问 ChatGPT 电路设计相关的知识，他的水平比程序开发类的水平就要差的多了。再说了很多行业的壁垒也不仅靠能力，比如金融对院校和学历的要求就很高。
打个不恰当的比方，信息技术和传统行业之间就是北京外和北京内的关系，ChatGPT 就是辆车。传统行业借助 ChatGPT 来编程是没有限制的出京方向，车就是与信息技术融合的加速器。信息技术开发人员想借助 ChatGPT 了解传统行业就是具有很多限制和门槛的进京方向，资源门槛，行业壁垒等等看得见或看不见的限制要比出京方向多的多。

veike

2023-05-03 04:21:12 +08:00

@miv 是利用 AI 自己写了一个爬虫软件，还是 AI 帮他写了一个爬虫软件，差别有点大，这得说清楚。如果是 AI 直接帮他写的，那大部分程序员不是 GG 了？

learningman

2023-05-03 08:31:48 +08:00 via Android

编译器毁了穿孔纸带

amlee

2023-05-03 08:39:49 +08:00

搞金融的可以利用 ai 搞爬虫，搞 it 的也可以用 ai 搞金融。
它推平了行业壁垒，好事。
凭什么某些人躲在壁垒后方吃社会红利？

musi

2023-05-03 09:13:23 +08:00 via iPhone

我好奇 op 是如何调教 gpt4 从 0 到 1 写出一个复杂的前后端应用，全程没有人工参与，那些业务逻辑你是怎么和它描述的？又是怎么突破的 token 限制？怎么 debug 或者是 gpt 写出来的就没有 bug ？

yazoox

2023-05-03 09:37:33 +08:00

@amlee “搞金融的可以利用 ai 搞爬虫，搞 it 的也可以用 ai 搞金融” 这两句话没有看懂，能多说两句么？

chinagxwei

2023-05-03 10:09:21 +08:00

很好奇，使用 gpt4 后，是不是人人都能成为真全栈程序员，以前一个项目 3 个人可以压缩到 1 个人就行？ gpt4 承载了另外两个人的任务

zushi000

2023-05-03 10:11:28 +08:00

@yazoox 应该是说可以利用 chatgpt 快速补足自己以前没有的技能,甚至进入对方的领域.跨界变得很容易.懂金融的以前想搞量化得请个会写代码的人,或者自学写代码.现在用 AI,可以直接让 chatgpt 很快写出来,不需要从头再学一遍编码.同理以前有个点子想写个应用,你就得自学一遍编码或者请个人.现在,你只需要简单学一下代码,就可以让 chatgpt 给你写一个 demo 快速验证

matrix1010

2023-05-03 10:14:52 +08:00

我觉得再过个 5 年也许初级程序员 /运维 /测试就真的会被淘汰了。AI 的创造性其实比大部分普通人要强，只是现阶段准确度难以保证而已

hahastudio

2023-05-03 10:22:59 +08:00

对于我自身没有威胁，它又不能代替我做高层设计
但有没有可能会提高入行的门槛呢？
以前企业还能认头培养应届生，现在需要应届生出校要达到一个更高的标准了

waltcow

2023-05-03 10:25:04 +08:00

取代你的不是 AI ，而是使用 AI 的人

ytmsdy

2023-05-03 10:25:51 +08:00 via iPad

让自己在某一个领域的深度超过它、

han151

2023-05-03 10:38:14 +08:00 via Android

@hahastudio 我认为反而会降低入行的门槛，让编程变得门槛越来越低

miv

2023-05-03 10:40:08 +08:00 via Android

@waltcow 结果都是一样的。无论是 AI 还是用 AI 的人。下场还不是一个样子。至于怎么被取代的，是谁取代的，那没办法。岗位少了就少了。岗位竞争压力大就是大了。这就是最大的问题。

mobpsycho100

2023-05-03 10:46:32 +08:00 via iPhone

什么挑战，我是带路党

echoless

2023-05-03 11:22:08 +08:00 via Android

@kingterrors code wisper 垃圾

ericguo

2023-05-03 11:22:14 +08:00

@hahastudio
@han151 你们表达的是同一个意思，其实任何行业，只要成熟了必然是门槛高的，计算机 20 年前真的容易入行，现在肯定不能和那时候比，再过几年，你能写几段 python 又如何呢？类似于学中文的找工作（当然，你复旦中文系毕业肯定除外。）

caqiko

2023-05-03 11:45:30 +08:00

@kingterrors #6 没有对比过 gpt4 ，但是 code whisperer 比 GitHub Copilot 差很多

yaoyao1128

2023-05-03 11:55:54 +08:00 via iPhone

@amlee 但是其实存在一个问题，it 的东西跑错了就是错了，所以金融用 ai 弄爬虫容易……但是金融的东西 ai 会回答错，所以 it 的想用 ai 搞金融麻烦（

wqzjk393

2023-05-03 12:26:46 +08:00 via iPhone

你真的是做开发的么？但凡干了几年的，都应该知道项目开发中业务扯皮，反常规操作导致的 bug 这些是最麻烦的，而写代码反而是最轻松的事情了。对于大部分搞开发的，其实应该是更愿意接受才对，毕竟减少了大量没必要的知识储备，能释放精力，投入到更重要的事情上

ackyes

2023-05-03 13:02:05 +08:00

出几个一个月的 chatgpt plus ，80 。dnjvvJp5b3lvMzQyNzA3

uni

2023-05-03 14:24:58 +08:00

有这么夸张么，机器把人类从低级脑力劳动中解放出来不是一件好事吗，反正我自己是有大量的点子，以前没有 gpt 的时候看着要实现这些点子所需要的工作量，可能一辈子都不一定能完成一件了，可是现在有了 gpt 我觉得终于有实现的可能了
别的不说，找个自己感兴趣的领域，回学校重新读书读到博士，成为能力利用 gpt 力量的人，这总可以吧？（当然我是没家庭可能有点站着说法不腰疼了