有搞过 R 加密的嘛？

R 脚本的加密和保护常常是一个复杂的问题，因为 R 本身并没有提供内置的加密或混淆工具。然而，你可以采用以下一些策略来保护你的 R 脚本：

使用编译的 R 代码（ bytecode ）：R 3.5.0 及以上版本可以将 R 代码编译成字节码。虽然这并不能完全防止反编译，但是可以增加从字节码恢复原始 R 代码的难度。

r

# 转换 R 脚本为字节码
my_func <- compiler::cmpfun(function(x) x * 2)

使用 R 包： 另一种保护 R 代码的方式是将你的函数打包成一个 R 包，并将 R 包编译成二进制格式。这种方式同样不能防止反编译，但可以增加获取源代码的难度。

使用 C/C++： 对于需要保护的关键函数，你可以用 C 或 C++重新实现，然后使用 Rcpp 包在 R 中调用这些函数。由于 C/C++代码可以编译成机器码，所以这种方式可以提供更好的保护。

加密 R 脚本： 这需要你自己写代码进行加密和解密。你可以在 R 脚本被执行之前解密，然后在执行完成后再进行加密。这种方式的安全性取决于你使用的加密算法，但是必须注意，解密的密钥需要在执行 R 脚本的环境中保持安全。

然而需要注意，这些方法只能提高代码被逆向工程的难度，但是不能提供完全的保护。如果你的 R 脚本包含了敏感信息（例如密码），应该使用安全的方式（如环境变量）来存储这些信息，而不是直接写在脚本中。

保密的东西用 C 重写就好。R 到现在不容易，没必要用私有的东西污染 R 。

1 楼回答，ChatGPT 味道啊

能玩解释型的语言基本都差不多吧。

加密混淆那些路子。。