windows 是否可以搭建多机 k8s 集群

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上一次向 v 友们询问了关于云服务的选择，我们小组还是没有确定买什么，我们决定先利用本地机器搭建一个 k8s 集群进行测试，但是本地机器都是 windows 机器，我们通过 tailscale 能够让几台电脑互相通信，但是网上并没有找到 windows 搭建集群的教程，有知道的 v 友可以帮忙解答一下吗，不胜感激！

k8s

集群

Windows

搭建

25 条回复 • 2023-10-18 08:46:51 +08:00

kwanzaa

2023-10-17 03:05:01 +08:00

在测试阶段给自己提升难度，挺好的。

iwdmb

2023-10-17 03:54:00 +08:00

VM + Ubuntu Server

wuxiaoweisjz

2023-10-17 05:20:32 +08:00

你这测不出来, k8s 底层依赖的容器化技术是用 linux 的 cgropu 和 namespace 实现的,window 没有类似的机制

streamrx

2023-10-17 07:35:30 +08:00 via iPhone

哪些抢占式的服务器便宜的很随便开几台测下就是

dayeye2006199

2023-10-17 07:58:56 +08:00 via iPhone

Rancher ，但我好像记得 control plane 貌似需要架在 Linux 上面。但整体 windows 比较折腾

Q9K

2023-10-17 08:09:34 +08:00

感谢大家，我大概知道了大概是不可行的吧，不过可能搭个 es 和 redis 集群还是可行的？

zzboat0422

2023-10-17 08:29:31 +08:00

只测试功能的话，单机都可以啊，多开几台 linux 虚拟机。

如果要多机集群，那每个 windows 上都开 linux 虚拟机，虚拟机网卡选择桥接呗。

搭建方法就直接参考网上的 k8s 部署即可啊。

多说一句，你们开发干嘛一直折腾运维的活啊

JayZXu

2023-10-17 08:33:28 +08:00

虚拟机多开几个 linux 就行了，windows 肯定不能直接部署

Q9K

2023-10-17 08:37:35 +08:00

@zzboat0422 因为我们的非功能需求对高并发有比较高的要求，但是我们不太清楚多少的配置能抗的住，一台电脑开虚拟机的话可能只是练习搭建 k8s ，我们比较想知道实现一个万级 QPS 的机器或者集群的配置大概是多少

winson030

2023-10-17 08:48:24 +08:00 via iPhone

这个时候，你需要 vagrant 。配置起来还算方便

demoshengxw

2023-10-17 08:49:39 +08:00 via iPhone

单机可以用 rancher k3s ，或者多买内存挂多个 vm 开也可以模拟。

zliea

2023-10-17 08:55:00 +08:00

1. 建议如果 Windows 性能够的话使用 VM ，或者直接 VM
2. tailscale 不一定能满足网络需求，redis 、es 集群，这种集群要求实时性很高的，会影响测试结果的。
3. 可以通过单点性能推算集群性能。

oneisall8955

2023-10-17 09:08:51 +08:00 via Android

把电脑格式化成 Linux🐶

Morxi

2023-10-17 09:32:56 +08:00

Docker Desktop Windows 自带 K8s 了呀，直接启动它的这个插件然后 cmd 敲 kubectl 一把梭

Mithril

2023-10-17 09:52:23 +08:00

你需要用 Windows Server ，当然 Windows 10 也不是不能用。K8S 是支持 Windows 节点的。

只不过不建议在测试的时候就给自己找麻烦。
你可以找几个云厂商的销售，让他们给你点免费额度，你去开几个云服务试试。比如 AWS 就有托管的 EKS 。

但是这东西，如果你们都没什么经验的话，那么搭建起来是最容易的一步。
后面出问题的 debug ，性能调优，伸缩扩容，部署等等，每一步都是坑。

当然等你把他们都解决了，技术水平能上一大步不说，架构的容错和负载能力也能提升一大截。

monmon

2023-10-17 09:58:44 +08:00

最好先分析一下业务，常态化并发还是瞬时并发、什么技术架构、CPU 密集型还是 I/O 密集型、业务瓶颈在什么位置、是否是真的需要并发，可不可以做假并发。才万级 QPS 搭个锤子的 K8s ，业务效益能不能覆盖增加的 K8s 维护成本？并且消费级的 PC 和服务器完全是两码事，你本地测出来的结果参考意义也不大。