Pluto 构建云应用：食用指南

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这是一个创建于 400 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

开发者只需在代码中定义一些变量，Pluto 就能基于这些变量自动创建与管理必要的云资源组件，达到简化部署和管理云基础设施的目的，让开发者更容易使用云。

这里的云资源并非指 IaaS ，而是指 BaaS 、FaaS 等托管资源组件。这类托管组件相较于自建实例通常具有更高的可靠性与更低的成本。

这篇文章将介绍 Pluto 的安装步骤与示例，帮助开发者熟悉 Pluto 的特性。

安装

前置条件

Node.js: Pluto 支持使用 TypeScript 编写云应用程序。
Pulumi: Pluto 使用 Pulumi 与云平台（ AWS 或 K8s ）进行交互，部署云资源。

Pluto CLI

Pluto 命令行工具利用 npm 进行安装:

npm install -g @plutolang/cli

验证是否安装成功:

pluto --version

Hello, Pluto

接下来，开始创建并部署一个 Pluto 项目。

创建 Pluto 项目

通过运行以下命令，使用 Pluto CLI 创建 Pluto 项目:

pluto new

该命令将交互式地创建一个项目，并使用提供的项目名称创建一个目录。下面是一个输出示例：

$ pluto new
? Project name hello-pluto
? Stack name dev
? Select a platform AWS
? Select an IaC engine Pulumi
Info:  Created a project, hello-pluto

编写业务代码

使用你习惯的编辑器，在 <project_root>/src/index.ts 编写如下代码：

import { Router, Queue, KVStore, CloudEvent, HttpRequest, HttpResponse } from "@plutolang/pluto";

const router = new Router("router");
const queue = new Queue("queue");
const kvstore = new KVStore("kvstore");

// Publish the access time to the queue, and respond with the last access time.
router.get("/access", async (req: HttpRequest): Promise<HttpResponse> => {
  const name = req.query["name"] ?? "Anonym";
  await queue.push(JSON.stringify({ name, accessAt: `${Date.now()}` }));
  const lastAccess = await kvstore.get(name).catch(() => undefined);
  const respMsg = lastAccess
    ? `Hello, ${name}! The last access was at ${lastAccess}`
    : `Hello, ${name}!`;
  return { statusCode: 200, body: respMsg };
});

// Subscribe to messages in the queue and store them in the KV database.
queue.subscribe(async (evt: CloudEvent): Promise<void> => {
  const data = JSON.parse(evt.data);
  await kvstore.set(data["name"], data["accessAt"]);
  return;
});

这段代码包含 3 个资源变量和 2 个处理过程：

一个 HTTP 服务 router ，接受 /access HTTP 请求，请求中将本次的访问时间发布到消息队列 queue ，然后从 KV 数据库 kvstore 中获取上一次访问时间，并返回。
一个消息队列 queue ，有一个订阅者，将消息队列中的消息保存到 KV 数据库 kvstore 中。
一个 KV 数据库 kvstore ，用来保存用户的上一次访问时间。

部署应用

执行下面这条命令就能将应用发布到起初你配置的云平台上：

pluto deploy

如果你指定的云平台是 AWS ，请保证 AWS_REGION 环境变量被正确配置，例如：

export AWS_REGION=us-east-1

Pluto 将会在你指定的云平台上创建 3 个资源组件和 2 个函数对象，以 AWS 为例，将会创建：

1 个命名为 router 的 ApiGateway
1 个命名为 queue 的 SNS
1 个命名为 kvstore 的 DynamoDB
2 个名字以 function 开头的 Lambda 函数

多平台部署

如果你想部署到其他云平台可以通过创建新的 stack ，并在部署时指定 stack 的方式进行：

创建新的 stack：

pluto stack new

部署时指定 stack：

pluto deploy --stack <new_stack>