@Nostalghia 我院在我的建议下先后试用过杏脉、推想、医准、深睿的 AI 产品，他们的主打产品都是肺结节识别，正好我们医院是区域的体检中心，每天的肺部 CT 体检筛查量很大，所以没有什么阻力就引进了。

他们的算法是封装起来的，例如最后我们决定买的是深睿，他们的服务器是定制的 unbuntu 系统主机，配置我看了就是 2*GTX1080 ，所以说模型的优化应当是非常棒的。AI 输入端内容是完整的 DICOM ，分析的是组学特征，不仅仅是 2D 纹理特征，因为我也在做影像组学科研相关的研究，所以稍微懂一些，你应该不是医学方向的学生，AI 分析结果展示出来权重比较高的特征大多是有很多文献证实了、或者是理论上推演有用的特征。

https://i.imgur.com/r5YUV9P.png

商业应用公司他们的模型泛化能力相当强，我院的数据是不外传的，全部在内网中隔离，他们的算法是拿过来开箱即用，我问过他们大区总工程师，是跟合作医院用接近百万级别的数据喂出来的。我们签购买合同的时候，有一条，如果经伦理通过同意回传匿名 DICOM 和标注标签到一定量，他们的服务器主机甚至可以免费送给我们，当然医院采购不缺钱我就没要。

目前使用的体验也是很好的，我们医院的体检胸部 CT 筛查基本是以 AI 为主，医生花上 3-5 分钟通览一下图像跟 AI 结果对比，筛查有没有明显的肿块、非典型病变比如胸腺瘤、心脏大血管等系统的漏诊，微小结节、炎症、胸廓骨折这些细节都可以交由 AI 代劳，我们一个月的体检 CT 量大概在一万左右，运行了两年，目前确认 AI 漏诊 LUNG-RADS 3 类以上结节的只有三例，这个 FN 率已经比人类医生低出两个数量级了，所以上、下级医生都很放心。

上传分析成功了，之前没注意是上传 jpg 格式，我传的 dicom 文件，哈哈，抱歉。
这是分析结果：
https://imgur.com/f0lPfm2.png

　
这是我院院内应用的钼靶 AI 分析结果：
https://imgur.com/WHp8qPD.png

　
OP 所做的工作非常 Amazing ！

请问 OP： 我从 PACS 里拷贝了一组 MG 图像测试上传分析，报错状态码 500 ，不知是否是网络连接的问题呢？我开了全局代理也同样报错。
　
https://imgur.com/a/llTYZkO

@kevindcw 谢谢！原来是我理解错了开发想法，我以为就是时间线书写长篇日记，后面可以顺着时间回忆，但是开发的想法要更好一些，我开始尝试编辑关联故事，这样回看的时候既可以按时间线重温，也可以按随机点重温。

给 OP 提两个小建议：iPad 端的输入框可以更大一点，iPad 端现在有半屏都是空的，当我要记的内容多一些的时候就不方便编辑了；另外能否支持插入图片呢？有时候日记里也想插两张当日的照片。

@kevindcw 更正：在 app store 界面手动输入代码以后兑换成功了，谢谢！（之前通过 APP 里 VIP 购买界面的“优惠代码”，自动跳转到 app store 输入兑换码会提示无效）

@kevindcw 试用了软件半个小时，尝试写了日记关联故事，相比我之前用的时间胶囊，这个小而美，恰巧满足我的需求并搔到我的痒处，我也愿意为这样精致的软件付费，刚刚先买了一个月，打算继续体验一下 VIP 功能。后面如果 OP 方便的话不知道是否可以再私发一个永久兑换码？邮箱 [email protected]

@kevindcw 谢谢解惑！这样是可以放心的。另外：无法兑换代码，可能被其他眼疾手快的同学兑走了 哈哈哈哈

来晚啦，软件界面很好看，也对 ipad 做了适配，已经下载并五星支持，不知道 APP 中记录的事件和日记是存储在本地和 icloud 还是会到 APP 的服务器呢？因为如果要记一点私密的内容的话，还是倾向于保存在自己可控的存储空间内。另外请问还有永久会员码吗？

请问一下这个项目有正式的的商业入口吗？

@hunter0122 生物医学工程，医学技术大类，甚至计算机科学 CV 、DL 领域都可以的，因为 AI 结合医学影像本就是跨学科的专业。院校就不了解了，毕竟俺只是一个普通医生

@murmur 阅片肯定是自己要过一遍的，但是粗看和细看的工作量是完全不同的啦。最典型的就是肺结节，在假阴极低的情况下，AI 筛过的影像，医生只会着重的看一些纵隔、肺门、肺间质、胸廓骨质病变，而不用每一层面都仔细寻找小结节，这也是现阶段广泛应用的医学影像 AI 的主要作用。

@murmur 国内比较好的医院在乳腺癌的筛查和治疗前后评估中 MRI 的应用很普遍，在指南中也有很明确的适应症，动态增强和一些基于扩散加权的功能成像对于判断肿瘤性质、评估肿瘤异质性和侵袭性有很明确的帮助。


中国抗癌协会乳腺癌诊治指南与规范（ 2019 年版）
10.19401/j.cnki.1007-3639.2019.08.009

4.1.1 乳腺癌的诊断
当乳腺 X 线摄影或超声影像检查不能确定病变性质时, 可以考虑采用 MRI 进一步检查。

4.1.2 乳腺癌的分期
由于 MRI 对浸润性乳腺癌的高敏感性, 有助于发现其他影像学检查所不能发现的多灶病变和多中心病变, 有助于显示和评价癌肿对胸肌筋膜、胸大肌、前锯肌以及肋间肌的浸润等。在制定外科手术计划之前, 考虑保乳治疗时可进行乳腺增强 MRI 检查。

4.1.3 新辅助化疗疗效的评估
对于确诊乳腺癌进行新辅助化疗的患者, 在化疗前、化疗中及化疗结束时 MRI 检查有助于对病变化疗反应性的评估, 对化疗后残余病变范围的判断。

4.1.4 腋窝淋巴结转移, 原发灶不明者
对于腋窝转移性淋巴结, 而临床检查、X 线摄影及超声都未能明确原发灶时, MRI 有助于发现乳房内隐匿的癌灶, 确定位置和范围, 以便进一步治疗, MRI 阴性检查结果可以帮助排除乳房内原发灶, 避免不必要的全乳切除。

4.1.5 保乳术后复发的监测
对于乳腺癌保乳手术 (包括成形术) 后, 临床检查、乳腺 X 线摄影或超声检查不能确定是否有复发的患者, MRI 有助于鉴别肿瘤复发和术后瘢痕。

4.1.6 乳房成形术后随访
对于乳房假体植入术后乳腺 X 线摄影评估困难者, MRI 有助于乳腺癌的诊断和植入假体完整性的评价。

4.1.7 高危人群筛查
MRI 在易发生乳腺癌的高危人群中能发现临床、乳腺 X 线摄影、超声检查阴性的乳腺癌。

@miscnote 其实也不尽然，我们医院的肺结节、乳腺结节、骨折、骨龄的四套 AI 系统极大的减轻了医生工作量，现在例如推想、深睿和杏脉的做的比较成熟的 AI ，False Negative Rate 已经低到一个非常令人满意的水平了，比多数规培医生和专硕研究生可靠一些，哈哈哈，原本我们医院体检中心的胸部 CT 我们要 3-5 分钟才能阅完薄层图像，现在有 AI ，我们只用粗筛一遍有没有可疑的 GGN 和其他非结节性病变即可，诊断时间缩少到原来的 40%左右。

OP 大佬好，打扰一下～
我是一名三甲医院的影像医学中心医生，除临床诊疗外，主要研究方向是基于医学影像的人工智能，我也创建了一个关于医学影像人工智能科研方面的论坛 https://radiomicsworld.com/ ，我院影像中心已有乳腺结节、肺结节、骨折、脑出血、肝余量、动脉提取等多套 AI 系统部署并由我负责运维护对应的 linux 服务器，我所在医院的年门诊量在全国 TOP100 ，影像检查量日均一千五百余人次，本院乳腺肿瘤外科床位 200+张、0%空置率。
本人同时为本院影像中心的科室信息和伦理委员会负责人，可以较为随意的导出匿名化的原始 DICOM 数据，若 OP 大佬有做多中心研究的需要，并且有论文发表的计划及空缺的次要作者，可以随时联系我。
Wechat：dGlueXBpa2E= （备注 V2EX ）

yifang 大佬现在绑定 GV 号的微信还能使用小程序么？我之前收到让我选择是否要更改绑定大陆手机号的时候果断改了，因为有没换绑的同学告诉我用得了 wechatout 就用不了小程序，现在防疫必须要用到小程序亮行程码，没办法。

@ltkun 我们医院多数信息中心的职工都是院领导或者大科主任的子弟，SSH 都不知道是啥，每天做的工作就是转接电话，接到临床的报修单，转发给医院外包的信息团队处理。我们科室因为我懂一点软硬件，除了内网准入审批，其他事情基本不找信息中心。

插个眼 https://i.imgur.com/fy7FxE8.png

@SSang 非常非常非常非常感谢大佬的解惑