mayli

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8 小时 1 分钟前
回复了 zhaojun1998 创建的主题 分享发现 谈一种另类的压缩 Docker 镜像大小的方式
有点闲,docker image 本身就是压缩的

https://docs.docker.com/build/exporters/#compression

docker buildx build \
--output type=image,name=<registry>/<image>,push=true,compression=zstd .
Emby 我记得是有概率 api 里汇报内网地址,或者源站公网 ip
你需要在服务器里设置下
2 天前
回复了 agood 创建的主题 音乐 2025 贺年歌曲《蛇出来了》
出生
王怡凌
1968 年 11 月 24 日( 56 岁)
就…台湾没人了吗?
2 天前
回复了 agood 创建的主题 音乐 2025 贺年歌曲《蛇出来了》
感觉不大行 有点江郎才尽了
就一个不好玩的谐音梗,玩了一整首歌,感觉自觉趣,特别尴尬。
比起早期的海南岛和东京喷涌差多了。
演员也不行,女演员就整容失败的 50+大妈,选角下次上点心吧。
应该就是买流量+故意起的名字
毕竟最后俩字谐音罗翔
供需关系
糙米赛道是健康,肯定贵,而且糙米不是不脱壳,而是脱不彻底,所以理论上工艺也不一样
新工艺 产量小 相对的成本也会高
5 天前
回复了 mingtdlb 创建的主题 问与答 自研 AI 需要多大资源?
自研是啥?

你这问题直接问 llm 就完事, 属于简单难度问题。看了下这几个方面基本上你们一个也没有。

计算资源:
- 训练大型 AI 模型通常需要数百到数千个 GPU/TPU,持续时间从数周到数月不等
- 对于较小规模的模型,至少需要几十个 GPU 进行分布式训练
- 需要高性能计算集群和存储系统的支持

数据资源:
- 高质量的训练数据至关重要,规模从几 TB 到数百 TB 不等
- 需要专业团队进行数据收集、清洗、标注等工作
- 特定领域的数据获取可能面临难度

人才资源:
- 核心研发团队需要机器学习、算法、系统等专业人才
- 工程团队负责训练框架、分布式系统等基础设施
- 领域专家提供行业知识和应用场景指导

资金投入:
- 硬件设施投入可能达到数千万到数亿
- 人力成本每年至少数百万到上千万
- 还需要考虑数据采购、计算资源租用等费用
5 天前
回复了 yvkino 创建的主题 生活 结婚是为了什么
社会稳定。
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