@Showfom 是.com 的域名，注册人是美国的

@pimin 境外有哪些域名注册网站

@iheshix Apple 当初转移到 intel 上，现在也可以逐步转移到 ARM 上

签字就筛掉了 99.999%

以后没什么笔记本和手机的概念了，既是手机又是电脑。现在的 A9X 的性能完全可以胜任个人电脑的基本需求了，只是 A9X 的环境还是 iOS 的娱乐环境，要转换成生产力，路漫漫啊！如果打造一个 x86 的 OS X 的手机，手持时是 iOS ，无线连接外设（屏幕键盘鼠标等）时是 OS X 。这就逆天了。
不过 Apple 不会这么干，这么干了苦心经营多年的 A 系列芯片就 gg 了

@hardware 跑的时候笔记本发热怎么样

显卡驱动版本问题吧

这个还是自己组一台工作站吧， Titan X 一般不会出现哪些模型不能跑的

http://ww4.sinaimg.cn/large/6daf7076jw1f2c9yb40q5j20cn0j1gnq.jpg

Titan 不如 980ti ？

刚刚试了一下，貌似限速 100k 。只好开多线程下载了

MSI GE60 （自己） & ASUS N550 （公司）

已经更了

http://ww2.sinaimg.cn/large/6daf7076jw1f23okopih7j20ku112n3y.jpg
这个应该对你有用，大多数程序员都是自学的

可以开一个深度学习的节点

两个 Titan 足够搞 Deep Learning 。推荐 Caffe ， MXNet ， TensorFlow ，上面大家共享的 model 比较多，很多 paper 上的源码也是用这几个平台。

麻烦是最头疼的事情

做深度学习有的时候调试代码或者 demo （训练在工作站上跑），需要用到 nvidia 的显卡，所以只能 15 寸独显的还是老款。希望这次能更新 N 卡的

@sumhat 数据传输量并不大，在美国确实可以！应该是用 GPU 的，现在 GPU 在深度学习方面要比 CPU 快数十倍。