@BinYang 不太明白对你的实时性影响是什么.
布隆过滤器在这里是减少你大量的空值 key.
首先你的每个有效的 key 写入了布隆过滤器.布隆过滤器存储的是你可能有效的值,反过来说布隆过滤器没命中,那么这个 key 或者说 这个关系一定不存在,就没有必要再查 mysql 了

你的关系还是在 redis 和 mysql 里. 你的关系直接查 redis 缓存.查不到才走布隆过滤器.
布隆过滤器不存在,那 db 一定是不存在的.(按你 9:1 的比例,这足以挡掉 8 成以上的无效请求了)
布隆过滤器存在,那你就查 db 是不是真的存在,真的存在就继续 redis 缓存一下,不存在继续写入 redis 空值 key. (注意这部分请求很少,因为你大量的有效 key 已经命中 redis 直接返回了.)

@BinYang 老哥思维不要局限了.

可以有个 Buffer 的布隆过滤器

假如布隆过滤器重建的粒度是每小时一次.
用一个异步任务每个整点前重建一个带有下一个时间段标识的布隆过滤器.
业务上使用布隆过滤器的时候按当前所处的小时选择对应的布隆过滤器.

例如现在时间 10 点 37 分, 你用的是 bloomfilter_0 .
到了 10 点 55 分, 11 % 2 = 1, 异步任务重建一个 bloomfilter_1.你到了 11:00 以后进来的请求就用的是 bloomfilter_1 了.
到了 11 点 55 分, 12 % 2 = 0, 异步任务重建一个 bloomfilter_0.你到了 12:00 以后进来的请求就用的是 bloomfilter_0 了. 以此类推

定期重建布隆过滤器就好了，搞那么复杂干嘛。

@deepdream8 即刻地球,不能设置直播源,日本风云 8 号的直播

必须必的，分母

75 已用 谢谢