这是一个专门讨论 idea 的地方。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
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抛硬币 1000 次其中正面 600 次反面 400 次，那么第 1001 次是正面的概率是 0.5？
tmkook · 2017-08-30 17:09:30 +08:00 · 13032 次点击这是一个创建于 2677 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
虽说硬币正反面的概率各 0.5，但是根据历史的 1000 次实验证明是不是正面的概率更大点？
抛硬币的人力度掌握和硬币正反面微量的构造差异以及硬币掉落的地面是否会对 0.5 的概率产生影响呢？
从这几方面考虑第 1001 次的正面概率是不是 0.6?
第 1 条附言 · 2017-08-31 11:01:43 +08:00
一觉醒来这么多回复
楼层中有提到贝叶斯其实就是看了贝叶斯后才有这个疑惑的
很多地方说这个概率就是 0.5，但是从贝叶斯方法看他就不是 0.5
大概理解了，这就是统计派和贝叶斯派的观点不同，具体问题具体分析不能一棒子打死。
楼层中有提到贝叶斯其实就是看了贝叶斯后才有这个疑惑的
很多地方说这个概率就是 0.5，但是从贝叶斯方法看他就不是 0.5
大概理解了，这就是统计派和贝叶斯派的观点不同，具体问题具体分析不能一棒子打死。
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blankme 2017-08-31 16:54:27 +08:00 via Android
居然翻页了 — —
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woostundy 2017-09-01 12:10:54 +08:00
如果操作不变，概率是趋近 0.6 的。肯定有你没注意到的隐性影响因素没考虑到。不然结果不会这样。
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jianguse 2017-09-01 12:20:52 +08:00
如果前一千次抛硬币的方式基本一致，然后第 1001 次也基本保持一致，那正面的概率趋于 0.6，一千次已经满大了。
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Kobayashi 2017-09-04 02:05:07 +08:00 via Android
要不要使用贝叶斯取决于问题是怎么问的。
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